Hoe schoon ik productdata op voor de migratie naar een PIM?

Schoon productdata op tegen het doeldatamodel, en alleen voor de producten en attributen die meegaan. Alles opschonen in de oude systemen kost moeite voor data die niemand gaat gebruiken.

Werk in 5 stappen:

1. Profileer elke bron: ERP, spreadsheets, oude PIM en leveranciersbestanden. Meet per attribuut volledigheid, dubbelingen, eenheden en waardeformaten.
2. Bepaal de scope van de migratie: welke producten, families en attributen meegaan, en archiveer inactieve producten. Schatting van PIMvendors: dit haalt in een volwassen catalogus vaak 20 tot 40 procent van de records weg.
3. Standaardiseer eenheden, keuzelijsten, naamgevingsregels en classificatie, afgestemd op standaarden zoals ETIM of GS1 waar je partners die gebruiken.
4. Ontdubbel en los conflicten tussen bronnen op, waarbij een data owner de masterwaarde bepaalt.
5. Valideer in de doel-PIM met de kwaliteitsregels daarvan, in proefmigraties vóór de overstap.

AI helpt bij het uitlezen en classificeren van leveranciersdata, en blijft onbetrouwbaar voor wettelijke en compliance-attributen. Houd die onder menselijke review.

Leg het opschonen bij de data owners in de business, met duidelijke deadlines en ondersteund door een klein technisch team voor scripts en laadacties. In trajecten van PIMvendors gaat de migratie sneller wanneer het datamodel vóór de selectie is ontworpen, omdat de doelstructuur dan vroeg bekend is.