Welke score heb ik nodig voordat ik een PIM koop?

PIMvendors raadt aan een gestructureerde PIM-selectie te starten op niveau 3, Beheerd. Op dat niveau zijn er een gedocumenteerd datamodel, benoemde eigenaren en een vastgelegd proces. Onder niveau 3 vergelijkt een selectie vaak software voordat het datamodel vastligt. Organisaties op niveau 1 of 2 halen meer waarde uit het eerst regelen van eigenaarschap en datamodel.

Worden mijn gegevens opgeslagen als ik de PIM-gereedheidsscore invul?

De PIM-gereedheidsscore rekent de uitkomst uit in de browser. Antwoorden gaan niet naar PIMvendors of naar een leverancier, tenzij je zelf kiest om de uitkomst te delen. Om je niveau en de aanbevolen acties te zien, hoef je geen contactgegevens achter te laten.

Hoe wordt de PIM-gereedheidsscore berekend?

Elk van de 12 antwoorden scoort van 1 tot 5. Het totaalniveau is het gemiddelde van alle 12 antwoorden, naar beneden afgerond. De tool toont ook een score per dimensie, Data, Proces, Mensen en Tooling, en markeert de laagste dimensie. De zwakste dimensie begrenst meestal wat een PIM kan opleveren.

PIM-gereedheidsscore: gratis nulmeting

Doe de PIM-gereedheidsscore

Beantwoord 12 vragen en zie waar je productdata staat en wat je volgende stap is. Elke vraag heeft vijf antwoorden, van ad-hocwerk tot geautomatiseerd, beheerd werk. Kies het antwoord dat het grootste deel van je assortiment vandaag beschrijft, en dus niet je beste productfamilie.

Data 1. Waar staat je productdata op dit moment?

Verspreid over persoonlijke spreadsheets, e-mail en bestanden van leveranciers In gedeelde spreadsheets, aangevuld met enkele velden in het ERP Grotendeels in één centraal systeem, met bekende hiaten op andere plekken In één centraal systeem dat alle belangrijke kanalen voedt In één centraal systeem, inclusief data over regelgeving en duurzaamheid

Data 2. Heb je een vastgelegd datamodel voor je productdata?

Nee, elk team definieert attributen op zijn eigen manier Gedeeltelijk: voor een paar productfamilies bestaan afgesproken attribuutlijsten Ja, attributen en hiërarchieën zijn voor de meeste families vastgelegd Ja, vastgelegd en gekoppeld aan een standaard zoals ETIM, ECLASS of GS1 Ja, met versiebeheer en governance, inclusief mappings naar kanalen en regelgeving

Data 3. Hoe meet je de kwaliteit van je productdata?

We meten het niet; fouten komen boven via klachten en retouren We controleren steekproefsgewijs vóór grote lanceringen We volgen de volledigheid voor een deel van de kanalen in een rapport We volgen volledigheid en juistheid per kanaal op een dashboard Kwaliteitsregels houden onvolledige producten automatisch tegen voor publicatie

Process 4. Hoe wordt een nieuw product vóór de lancering aangemaakt en verrijkt?

Ad hoc, door wie de data als eerste nodig heeft Er is een vaste volgorde die nergens is vastgelegd Een vastgelegd proces, bijgehouden via e-mail of spreadsheet Een vastgelegde workflow in een systeem, met vaste stappen en overdrachtsmomenten Een geautomatiseerde workflow met deadlines, goedkeuringen en statusrapportage

Process 5. Hoe haal je productdata van leveranciers binnen?

We typen data over uit pdf's en e-mails van leveranciers We vragen leveranciers om spreadsheets in hun eigen format We sturen leveranciers een standaardtemplate en schonen de data handmatig op Leveranciers leveren aan in een standaardformaat dat we bij import valideren Leveranciers leveren aan via een portal of datapool met automatische validatie

Process 6. Hoe bereid je je productdata voor op regelgeving zoals PPWR, GPSR of het digitaal productpaspoort?

Daar zijn we nog niet mee begonnen We weten welke regels gelden; de data is nog niet in kaart gebracht We hebben de vereiste attributen in kaart gebracht en verzamelen ze handmatig De vereiste attributen staan in een centraal systeem en hebben een eigenaar Data voor regelgeving wordt vanuit een centraal systeem verzameld, gevalideerd en gerapporteerd

People 7. Wie is eigenaar van de productdata in je organisatie?

Niemand in het bijzonder Meerdere teams, met regelmatig discussie over wie gelijk heeft In de praktijk één team, zonder formeel mandaat Een benoemde eigenaar met een mandaat van het management Een benoemde eigenaar plus data stewards per domein of productfamilie

People 8. Hoeveel tijd hebben de mensen met een productdatarol voor datawerk?

Datawerk komt bovenop ander werk, als er tijd voor is Een paar mensen besteden er een deel van hun week aan Minstens één persoon werkt fulltime aan productdata Een vast productdatateam met duidelijke verantwoordelijkheden Een vast team met budget, doelstellingen en een ontwikkelplan

People 9. Hoe nauw is het hoger management betrokken bij productdata?

Productdata staat niet op de agenda van het management Het management hoort pas over productdata als er iets misgaat Een manager steunt verbeterwerk op informele basis Een sponsor op directieniveau staat achter een gefinancierd productdataplan Kwaliteit van productdata is onderdeel van de managementdoelen en -rapportage

Tooling 10. In welk systeem beheer je je productdata nu?

Spreadsheets en gedeelde schijven Velden in het ERP plus spreadsheets voor marketingcontent Een zelfgebouwde database of de backoffice van een e-commerceplatform Een PIM-systeem voor een deel van het assortiment of een deel van de kanalen Een PIM-systeem voor het volledige assortiment, gekoppeld aan ERP en DAM

Tooling 11. Hoe komt je productdata in je verkoopkanalen terecht?

Handmatige invoer per kanaal Exports uit spreadsheets, per kanaal met de hand aangepast Geautomatiseerde feeds naar een deel van de kanalen, handwerk voor de rest Geautomatiseerde feeds vanuit één bron naar alle belangrijke kanalen Geautomatiseerde syndicatie per kanaal, met foutmeldingen terug naar de bron

Tooling 12. Hoe zet je AI op dit moment in voor productdata?

We gebruiken geen AI voor productdata Medewerkers gebruiken algemene AI-tools voor teksten, zonder vast proces We gebruiken AI voor omschrijvingen of vertalingen, met handmatige controle We gebruiken AI binnen onze dataworkflow voor extractie, classificatie en omschrijvingen AI draait binnen workflows met governance, met menselijke controle op data voor regelgeving

Je antwoorden blijven in je browser.

Wat meet de PIM-gereedheidsscore?

De score bestrijkt de vier dimensies van productdatagovernance, in de volgorde waarin PIMvendors ze aanpakt. Die volgorde is eerst Data, dan Proces, dan Mensen, dan Tooling, zoals uitgelegd bij productdatagovernance.

Dimensie	Aantal vragen	Wat de vragen toetsen
Data	3	Waar data staat, het datamodel, meting van datakwaliteit
Proces	3	Productcreatie, onboarding van leveranciers, regulatoire data
Mensen	3	Eigenaarschap, capaciteit, steun van het management
Tooling	3	Huidig systeem, syndicatie naar kanalen, gebruik van AI

Tooling staat bewust achteraan. In selecties van PIMvendors is een hoge Tooling-score bij lage scores op Data en Mensen een bekend waarschuwingssignaal: de software is er, maar niemand is eigenaar van het model waarop die draait.

Welke vijf volwassenheidsniveaus zijn er?

Je gemiddelde antwoord plaatst je op een van vijf niveaus. De niveaus sluiten aan op het volwassenheidsmodel voor productdata met vijf niveaus.

Niveau 1VersnipperdSpreadsheets en ERP-velden, geen eigenaar
Niveau 2GecentraliseerdEén opslagplaats, handmatige verrijking
Niveau 3BeheerstDatamodel, rollen, workflows, volledigheidsregels
Niveau 4GesyndiceerdKanaaloutput, leveranciersonboarding, gemeten kwaliteit
Niveau 5Compliance-ready en geautomatiseerdWettelijke attributen, AI-verrijking onder governance

Het volwassenheidsmodel voor productdata in vijf niveaus.

Niveau	Naam	Typische situatie
1	Versnipperd	Data in persoonlijke bestanden en mailboxen, geen eigenaar
2	Gecentraliseerd	Gedeelde bestanden of ERP-velden, informeel model en proces
3	Beheerd	Gedocumenteerd model, benoemde eigenaren, veel handwerk
4	Gesyndiceerd	Eén centraal systeem dat de belangrijkste kanalen automatisch voedt
5	Compliance-ready en geautomatiseerd	Beheerde workflows, regulatoire data, AI onder menselijke controle

De uitkomst toont ook een score per dimensie en markeert de laagste. Die dimensie bepaalt meestal het plafond van het hele programma.

Wat doe je met je uitkomst?

Gebruik de uitkomst om te beslissen of je nu een selectie start of eerst het fundament op orde brengt. PIMvendors raadt aan een gestructureerde selectie te starten op niveau 3, Beheerd.

Op niveau 1 of 2 werk je aan eigenaarschap en het datamodel. De 12 signalen dat je een PIM nodig hebt helpen om het probleem voor het management te verwoorden.
Op niveau 3 bouw je de businesscase en valideer je de eisen met de checklist.
Op niveau 4 of 5 richt je je op gaten in regulatoire data en syndicatie. De PPWR geldt sinds 12 augustus 2026 algemeen, dus verpakkingsattributen horen in de scope.

Deel de uitkomst met het inkoopteam. Een gedeelde nulmeting verkort de discussie over waar je begint.

Wanneer doe je de meting opnieuw?

Doe de meting opnieuw na elke grote stap, zodat je vooruitgang meet tegen dezelfde nulmeting. Goede momenten zijn na het benoemen van een productdata-eigenaar, na het documenteren van het datamodel en nadat het eerste kanaal vanuit een centraal systeem live is gegaan.

Een stijgende score op Data of Mensen weegt meestal zwaarder dan een stijgende Tooling-score. Bewaar elke uitkomst voor de businesscase. Met een vastgelegde nulmeting verdedig je de investering makkelijker tegenover het inkoopteam.

PIM-gereedheidsscore: is je organisatie klaar voor een PIM?

Doe de PIM-gereedheidsscore

Wat meet de PIM-gereedheidsscore?

Welke vijf volwassenheidsniveaus zijn er?

Wat doe je met je uitkomst?

Wanneer doe je de meting opnieuw?

Veelgestelde vragen

Welke score heb ik nodig voordat ik een PIM koop?

Worden mijn gegevens opgeslagen als ik de PIM-gereedheidsscore invul?

Hoe wordt de PIM-gereedheidsscore berekend?

Bronnen en methode

Deze pagina citeren