Moeten we ons productdatamodel ontwerpen voordat we een PIM kiezen?

Ontwerp het productdatamodel voordat je een PIM selecteert, omdat elke leverancier tegen dat datamodel wordt getest. De kernbevinding achter de PIMvendors-methode is dat de meeste PIM-selecties mislukken vóór de eerste demo, wanneer kopers software vergelijken voordat ze hun datamodel hebben bepaald.

Een datamodel dat klaar is voor de selectie, dekt 6 elementen:

• Productfamilies en classificatie, inclusief standaarden zoals ETIM of GS1.
• Attributen per familie, met datatype, eenheid, validatieregel en taalafhankelijkheid.
• Variantlogica, bijvoorbeeld maat, kleur of configuratie.
• Relaties: accessoires, reserveonderdelen, vervangers en bundels.
• Assets gekoppeld aan producten, met hun metadata.
• Eigenaarschap per attribuutgroep, plus het bronsysteem voor elk attribuut.

Het model mag in deze fase onvolledig zijn. Schatting van PIMvendors: 2 of 3 representatieve productfamilies, volledig gemodelleerd en inclusief de meest complexe, zijn genoeg om eisen en demoscenario's te schrijven voor een middelgrote selectie.

Dit volgt de PIMvendors-volgorde: Data, dan Proces, dan Mensen, dan Tooling. Een datamodel dat eerst wordt gebouwd, geeft leveranciers een eerlijke test, laat zien waar de modelleermogelijkheden van een platform ophouden en verkort de implementatie, omdat het kernontwerp al klaar is.

Gebruik de voorbeeldfamilies als demodata, en stuur ze minstens een week voor de demo naar elke leverancier op de shortlist.