PIM SelectionDe onafhankelijke gids voor het kiezen van een PIM

Productcontent vertalen met AI: glossaria, review en tests

Productcontent vertalen met AI is productierijp als een PIM vaste terminologie afdwingt, gesloten waardelijsten één keer als stamdata vertaalt en gegenereerde tekst naar nabewerking door moedertaalsprekers stuurt. Voor veiligheidswaarschuwingen, juridische teksten en regelgevingsverklaringen blijft AI-vertaling ongeschikt zonder volledige menselijke vertaling en review. Meet per taal het menselijk correctiepercentage en de naleving van terminologie.

Is productcontent vertalen met AI klaar voor productie?

Productcontent vertalen met AI is klaar voor productie, met een glossarium en nabewerking door moedertaalsprekers. In de volwassenheidstabel voor AI in PIM krijgt vertaling het oordeel productierijp met review. De reden is dat fouten zichtbaar zijn: een moedertaalspreker die de output leest, ziet de meeste fouten snel.

Voor Europese bedrijven is de businesscase helder. De Europese Unie heeft 24 officiële talen. Een merk dat verkoopt in de Benelux, de DACH-regio, Frankrijk en Scandinavië heeft minstens zeven talen nodig. Elk kanaal vraagt vervolgens om eigen teksten in elke taal. Elke tekst op die schaal door mensen laten vertalen, is traag en duur.

AI-vertaling in een PIM kent twee vormen. Sommige PIM's koppelen aan een dienst voor machinevertaling en sturen attribuuttekst daarlangs. Andere gebruiken een groot taalmodel dat ook toon en kanaalregels kan toepassen. Beide vormen vragen dezelfde controles: een glossarium, beschermde termen, een conceptstatus en een reviewer.

Drie voorwaarden bepalen het succes:

  • Gesloten waardelijsten worden één keer vertaald, als stamdata, buiten de AI-stroom om.
  • Productterminologie staat in een glossarium dat de vertaalstap moet toepassen.
  • Veiligheids- en juridische teksten zijn uitgesloten van AI-vertaling.

Welke productcontent leent zich voor AI-vertaling?

Beschrijvende tekst en marketingtekst lenen zich voor AI-vertaling; veiligheids-, juridische en regelgevingsteksten lenen zich er niet voor. De tabel toont hoe PIMvendors gangbare PIM-content indeelt.

Contenttype Geschiktheid voor AI-vertaling Controle
Marketingteksten en bullets Hoog Glossarium plus nabewerking door moedertaalspreker
Technische vrije tekst, zoals gebruiksaanwijzingen Gemiddeld Glossarium plus technische reviewer
Gesloten waardelijsten, zoals kleur of materiaal Niet per product via AI Eén keer vertalen als stamdata
Eenheden en getalnotatie Niet via vertaling Opmaakregels per locale in het PIM
Veiligheidswaarschuwingen en gevarenaanduidingen Laag Gekwalificeerde menselijke vertaling
Juridische teksten, garantie- en regelgevingsverklaringen Laag Gekwalificeerde menselijke vertaling of officiële teksten
SEO-zoekwoorden per markt Gemiddeld Lokaal zoekwoordonderzoek per markt

Gesloten waardelijsten veroorzaken de meeste vermijdbare fouten. Vertaalt een model "anthracite" voor elk van 3.000 producten apart, dan eindigt de catalogus met meerdere termen voor één kleur. Webshopfilters splitsen die ene waarde dan op in vele. Vertaal de lijst één keer en laat elk product ernaar verwijzen.

Eenheden horen bij opmaakregels. Een PIM slaat een vaste waarde en eenheid op en formatteert decimalen en scheidingstekens per locale bij de output.

Hoe werken glossaria en vergrendelde termen in een PIM?

Een glossarium dwingt de vertaalstap goedgekeurde termen te gebruiken, en vergrendelde termen voorkomen dat namen überhaupt worden vertaald. Beide horen per taal instelbaar te zijn in het PIM of in de gekoppelde vertaaldienst.

Een praktisch glossarium voor productcontent bevat vier soorten regels:

  1. Merk- en productlijnnamen die onvertaald moeten blijven.
  2. Technische termen met per taal één goedgekeurde vertaling, zoals producttypen.
  3. Termen die verschillen tussen markten met dezelfde taal, zoals het Nederlands in Nederland en in België.
  4. Termen die het bedrijf nooit wil gebruiken, bijvoorbeeld een merknaam van een concurrent die als soortnaam wordt gebruikt.

Het glossarium heeft een eigenaar nodig. Zonder eigenaar corrigeren reviewers dezelfde term in elke tekst en herhaalt het model de fout de volgende keer. Met een eigenaar wordt elke correctie een glossariumregel en daalt het correctiepercentage na verloop van tijd.

Vraag leveranciers of correcties van reviewers automatisch in het glossarium terechtkomen of handmatig moeten worden ingevoerd. Vraag ook of het glossarium geldt voor elke AI-functie of alleen voor vertaling. Een tekstgenerator die het glossarium negeert, maakt de vertaalcontroles ongedaan.

Hoe meet je de kwaliteit van AI-vertaling?

Meet de kwaliteit van AI-vertaling per taal met het menselijk correctiepercentage, de naleving van terminologie en kritieke fouten. Eén kwaliteitsscore over alle talen heen verbergt de zwakke talen.

Meetwaarde Eenheid Zo meet je het
Menselijk correctiepercentage Procent gewijzigde tekst per artikel Moedertaalreviewer bewerkt na; versies vergelijken
Naleving van terminologie Procent correct gebruikte glossariumtermen Automatische controle tegen het glossarium
Kritieke fouten Aantal per 100 artikelen Verkeerd getal, verkeerde eenheid, betekenis of veiligheidsinhoud
Tijd per artikel Seconden reviewtijd Vastgelegd in de reviewtool
Kosten per artikel Euro per artikel per taal Kosten of credits van de leverancier gedeeld door het aantal artikelen

Nabewerking verdient een vastgelegde standaard. ISO 18587:2017 stelt eisen aan volledige menselijke nabewerking van machinevertaling en aan de competenties van nabewerkers. ISO vermeldt dat de norm wordt herzien, dus controleer de actuele status voordat je haar in een contract opneemt. Ook zonder certificering helpt het onderscheid tussen ruwe output en volledige nabewerking bij het instrueren van reviewers.

Gebruik in een test voor elke leverancier dezelfde reviewers en instructies. Verschillende reviewers komen op dezelfde tekst tot verschillende correctiepercentages.

Hoe past AI-vertaling in de PIM-workflow?

AI-vertaling past in de PIM-workflow als stap tussen goedgekeurde brontekst en goedgekeurde gelokaliseerde tekst. Het PIM houdt de status per attribuut en per locale bij, zodat niets onvertaald of ongecontroleerd wordt gepubliceerd.

Een werkbare volgorde ziet er zo uit:

  1. De tekst in de brontaal is goedgekeurd.
  2. Het PIM start de vertaling voor de locales die elk kanaal vraagt.
  3. De output komt per locale in conceptstatus.
  4. Een moedertaalreviewer bewerkt na en keurt goed.
  5. Volledigheidsregels per kanaal controleren vóór export elke verplichte locale.

Omgaan met wijzigingen weegt net zo zwaar als de eerste vertaling. Wijzigt de brontekst, dan hoort het PIM elke afhankelijke vertaling als verouderd te markeren. Zonder die markering publiceren markten oude informatie naast nieuwe specificaties.

Een vertaalgeheugen verlaagt kosten en correctiewerk. Slaat het PIM of de gekoppelde dienst goedgekeurde segmenten op, dan worden herhaalde zinnen over productvarianten heen hergebruikt. Vraag leveranciers waar het vertaalgeheugen staat en of je het kunt exporteren als je vertrekt. De pagina over proceseisen behandelt de eisen aan workflow en status uitgebreider.

Wat vraag je PIM-leveranciers over AI-vertaling?

Laat leveranciers een steekproef van je producten naar jouw talen vertalen en meet daarna het correctiepercentage en de naleving van terminologie. Taallijsten in brochures zeggen niets over de kwaliteit in jouw productcategorie.

Neem deze eisen op:

  • Vertaalstatus per attribuut en per locale, met een markering verouderd bij wijziging van de bron.
  • Glossarium en lijsten met niet te vertalen termen per taal, toegepast op alle AI-functies.
  • Attribuutgroepen die van AI-vertaling uit te sluiten zijn.
  • Koppeling met een externe vertaaldienst of een vertaalbureau, als je die gebruikt.
  • Export van vertaalgeheugen en glossaria in een standaardformaat.
  • Een vermelde prijs per artikel, per taal en per hergeneratie.

Combineer de vertaaltest met AI-productteksten per kanaal, omdat veel teams in één taal genereren en het resultaat daarna vertalen. Scoor beide taken volgens het protocol van het AI Claims Lab, waarin vertaling een van vier taken is op 200 producten van de koper. Kies minstens twee doeltalen: een taal van een grote markt en een kleinere taal waarin de modelkwaliteit doorgaans meer schommelt. Voor een Vlaamse fabrikant ligt Frans als eerste doeltaal voor de hand (illustratief voorbeeld).

Vertaal je waardelijsten één keer, als stamdata, en laat AI de vrije tekst doen. De meeste vertaalfouten die we in catalogi tegenkomen, ontstaan doordat dezelfde kleur- of materiaalnaam op tien verschillende manieren is vertaald.

Stephan SpijkersMedeoprichter, PIMvendors.com

Een tweede paar ogen op je PIM-selectie?

PIM Selection is een uitgave van PIMvendors.com, dat scenariogedreven PIM-selecties begeleidt voor fabrikanten, groothandels en merken. Een gesprek van 30 minuten laat zien of dat voor jou helpt.

Bekijk de selectiediensten van PIMvendorsPlan een gesprek met PIMvendors

Veelgestelde vragen

Is AI-vertaling goed genoeg voor productomschrijvingen?

Voor beschrijvende en marketingtekst in de grote Europese talen is AI-vertaling met een glossarium en nabewerking door moedertaalsprekers volgens PIMvendors productierijp. De output heeft nog steeds een moedertaalreviewer nodig, omdat fouten in toon, idioom en productterminologie vaak voorkomen. Meet het correctiepercentage per taal om te zien waar de reviewinspanning zit en waar het model betere terminologie nodig heeft.

Welke productcontent kun je beter niet machinaal vertalen?

Veiligheidswaarschuwingen, gevarenaanduidingen, juridische teksten, garantievoorwaarden en regelgevingsverklaringen horen door gekwalificeerde vertalers te worden vertaald of uit de officiële taalversies van de regelgeving te komen. Fouten in deze teksten hebben juridische en veiligheidsgevolgen. Markeer deze attribuutgroepen in het PIM, zodat AI-vertaling er niet naar kan schrijven, en leid ze naar een aparte menselijke workflow.

Moet AI attribuutwaarden als kleuren en materialen vertalen?

Gesloten waardelijsten zoals kleuren, materialen en afwerkingen vertaal je één keer, door een mens, en sla je op als stamdata in het PIM. Elk product hergebruikt dan dezelfde goedgekeurde vertaling. Wie deze waarden per product met AI vertaalt, krijgt inconsistente termen in de catalogus en kapotte filters in webshops en op marketplaces.

Hoe meten we de kwaliteit van AI-vertaling voor productdata?

Gebruik per taal het menselijk correctiepercentage, de naleving van terminologie ten opzichte van je glossarium en het aantal kritieke fouten, zoals verkeerde getallen, eenheden of betekenis. Laat moedertaalreviewers de output voor elke leverancier met dezelfde instructies nabewerken. ISO 18587 beschrijft eisen aan volledige menselijke nabewerking en is een bruikbare referentie voor het reviewproces.

Hoeveel talen heeft een Europese productcatalogus nodig?

Dat hangt af van je markten en kanalen. De Europese Unie heeft 24 officiële talen, en marketplaces en retailers in elk land verwachten content in de lokale taal. Veel merken beginnen met de talen van hun grootste markten en voegen andere toe zodra kanalen erom vragen. Vertaalkosten per taal en correctiepercentages uit een test helpen de volgorde te plannen.

Bronnen en methode

  1. European Union: Languages
  2. ISO 18587:2017 Translation services, post-editing of machine translation output, requirements
  3. Google Merchant Center Help: Product data specification

Zo is deze pagina gemaakt: opgesteld door de redactie van PIM Selection op basis van de genoemde bronnen, getoetst aan de selectiemethode van PIMvendors en goedgekeurd door een expert. Redactiebeleid.

Deze pagina citeren

PIM Selection (2026). Productcontent vertalen met AI: glossaria, review en tests. PIMvendors.com. https://pimselection.com/nl/ai/vertalen/ (versie 2026-10-14).